Ezek a három készlet segíthet a projekt erőteljes AI-hoz való csatlakoztatásában - 💡 Fix My Ideas

Ezek a három készlet segíthet a projekt erőteljes AI-hoz való csatlakoztatásában

Ezek a három készlet segíthet a projekt erőteljes AI-hoz való csatlakoztatásában


Szerző: Ethan Holmes, 2019
Talán építettél egy távoli kisállat-adagolót, vagy egy automatikus zárat a bejárati ajtóhoz, vagy egy robotot - minden jó készítő projektet. De általában egy dolog hiányzik, ami nagyszerűvé tenné őket: egy kis intelligencia. Mi van, ha a kedvtelésből tartott takarmányozó tudta, hogy a macskát táplálja, és nem a mókusokat, vagy elmondhatja az ajtójának, hogy kinyit, amikor a keze tele van? És ki nem akart egy robotot beszélni? Az AI jó projektet hozhat létre. Íme néhány új készlet, amely lehetővé teszi az AI teljesítményének a projektekben való hasznosítását.

AIY VOICE

A Google AIY hangbeállításának szíve a Voice Hat, a Raspberry Pi Zero kiegészítő kártyája. A Voice Hat valójában nem rendelkezik fedélzeti beszédfeldolgozással. Ezt kezeli a Google felhője (vagy más szolgáltatás, mint az Amazon Alexa). A Hat elsősorban tisztességes hangszóróerősítőt és sztereó mikrofonnal rendelkező másodlagos kártyát biztosít.

Az eredeti Voice Hat, amely teljes méretű Pi-t használ, számos bemeneti-kimeneti csapot húzott ki, amelyekkel könnyedén hozzá lehetett adni a szervókat, valamint néhány nagyobb terhelést (akár 500mA) is. Ez megkönnyíti a hangvezérelt eszköz mozgásának vagy más fizikai interfészének biztosítását. Az újabb kiadás a Pi Zero-t használja, így ez egy kicsit korlátozottabb, de nem a Pi Zero-val jön, hanem a saját szolgáltatásaival.

AIY VISION

A Voice-készlethez hasonlóan az AIY Vision kit tartalmaz egy kiegészítő kártyát a Raspberry Pi Zero-hoz, egy kartondobozhoz és egy arcade gombhoz. De ez a fórum, a VisionBonnet, valódi hatalommal rendelkezik a felhő nélküli képelemzésre. Az Intel Movidius MA2450-es látás chipet használja a Raspberry Pi kamera modul mellett.

Az MA2450 kis energiaigényű környezetekhez, például mobiltelefonokhoz van tervezve, és segíti a Pi foglalkozását a kamera élő videó streamje által generált nagy mennyiségű adattal, így ez a kis eszköz képes feldolgozni a bemenetet és gyorsan felismerni az arcokat és egyéb tárgyakat.

A Google példakódja előre képzett modelleket kínál az arcok, kifejezések és objektumok, mint a macskák és kutyák számára. Még a saját modelljeit is kiképezheti, bár nem maga a készülék. Ehhez olyan mély tanulási környezetbe kell merülnie, mint a Google TensorFlow. Az, hogy egy objektumot több ezer képből osztályozunk, túl intenzív ahhoz, hogy egy ilyen kis eszköz ésszerű időn belül elvégezhesse. Azonban a készülék nyers képfeldolgozása még mindig erőteljes és nagyon hasznos, ha egy érzékeny látásalapú felületet szeretne költséges számítógép és grafikus kártya nélkül csatlakoztatni.

A Pi Zero formakijelzője nem teszi lehetővé, hogy a Voice Hat-on megtalálható további kitörések, mint a tranzisztorok, hogy nagy terheléseket vezessenek be, de a Pi I / O-pins, power és ground négy darabját kitörik, így csatlakoztasson további bemeneteket és kimeneteket. Előfordulhat, hogy végül is egy erősebb házat szeretne létrehozni, mivel a mellékelt kartonkészlet néhány újbóli összeszerelés után elhasználódhat.

MATRIX VOICE

A Matrix Voice a legmegfelelőbb a három táblára egy 8-csatornás mikrofon-tömb és egy chip számára az audio-feldolgozáshoz. Ez a második tábla a Matrix Labs-tól, melyet a drágább, de teljesebb mátrix-alkotó előz meg.

A mátrix táblák egy Field Programmable Gate Array-t (FPGA) használnak, hogy feldolgozzák a nyolccsatornás mikrofon tömb nyers audio bemenetét olyan feladatok végrehajtásával, mint a zajszűrés és a sugárformálás. A Matrix programozta az FPGA-t sok szükséges audió algoritmussal, de szabadon bánik velük. Az AIY Voice készlethez hasonlóan a beszédfelismerés és a természetes nyelvfeldolgozás, amely a felhasználók beszédét használható parancsokká alakítja, a Google vagy az Amazon felhőszolgáltatásait kezeli.

A Matrix Voice néhány további funkciót támogat, mint az AIY Voice, mind a hangszóró kimenetével, mind a fejhallgató-csatlakozóval, a LED-gyűrűvel és a további I / O-csapokkal. Ha megkapja az ESP32 chipet, akkor a táblát Raspberry Pi-val vagy anélkül is működtetheti.

A Matrix Labs az IoT eszközök és alkalmazások platformjának részeként látja el a tábláikat, és még tárolót is biztosított, így könnyedén hozzáadhat más emberek alkalmazásait a Matrix-kompatibilis Pi-hez.

• • •

Olyan hang-asszisztens használata, mint a Google Assistant vagy az Amazon Alexa az AIY Voice vagy a Matrix Voice használatával, jelentős szolgáltatásokat igényel. Válaszolnia kell a létrehozott alkalmazással kapcsolatos kérdésekre, valamint olyan eszközökre és hitelesítő adatokra, amelyek csatlakoztatják az eszközt, az alkalmazást és a különböző felhőszolgáltatásokat. Ez a folyamat dokumentált, de nem különösebben egyszerű.

Ezen túlmenően, a Pi-nál bizonyos beállításokra van szükség a hardver konfigurálásához és a fejlesztési környezetek és példák telepítéséhez. Hasznos, ha a Linux és / vagy a Raspberry Pi környezetben tapasztalat van, ha az építés nem megy teljesen zökkenőmentesen.

Ezeknek a tábláknak a nagy előnye, hogy az előfeldolgozás a nyers audió és videó bemenettel történik. Az audio kártyákkal a felhőszolgáltatások számos olyan funkciója, mint a Google Assistant és az Amazon Alexa, egyszerű Raspberry Pi számítógépről érhető el. Akkor miért ne adjon okot a következő projektnek?



Lehet, Hogy Érdekli

7 DIY halálcsillagok épülhetnek

7 DIY halálcsillagok épülhetnek


Parrot bejelentette a Lighter, Long-Flying Bebop 2 drone-t

Parrot bejelentette a Lighter, Long-Flying Bebop 2 drone-t


Mi az a pont, amit csinálni lehet?

Mi az a pont, amit csinálni lehet?


Próbáld meg, hogy ne legyen szívroham, miközben figyeled ezt a tojást / inga táncot

Próbáld meg, hogy ne legyen szívroham, miközben figyeled ezt a tojást / inga táncot






Legutóbbi Hozzászólások