Ehető innovációk: az élelmiszeripar biztonsági és minőségi tesztjeinek javítása - 💡 Fix My Ideas

Ehető innovációk: az élelmiszeripar biztonsági és minőségi tesztjeinek javítása

Ehető innovációk: az élelmiszeripar biztonsági és minőségi tesztjeinek javítása


Szerző: Ethan Holmes, 2019

Szingapúrból az USA-ba és az egész Európába, az Edible Innovations profilja az élelmiszer-gyártókat, akik minden szakaszában javítják a globális élelmiszerrendszert, a gyártástól a forgalmazásig az étkezésig és a vásárlásig. Csatlakozzon hozzánk, miután feltárjuk az iparág főbb trendjeit a gyártók szempontjából. A Chiara Cecchini az Élelmiszer Innovációs Programból - egy olyan erős oktatási alaprendszerből álló ökoszisztéma, amely elősegíti az élelmiszer-innovációt, mint a jövő nagy kihívásainak kezelésének kulcsfontosságú eszközét - bemutatja Önt az élelmiszergyártók arcán, történetén és tapasztalatain. Nézze meg kedden és csütörtökön az új részleteket.


Az elfoglalt menetrendek miatt aggódó nehézségekbe ütközhet a fenntartható célok meghatározása otthonában. Azonban a sok éhes száj között, amelyek táplálkoznak, és a folyamatos étkezést előkészítik, az átlagos amerikai háztartás évente több mint 2000 dollár élelmiszer-hulladékot dob ​​ki. Országos, ez évente átlagosan 165 milliárd dollárra emelkedik! Még ha figyelembe vesszük azokat a kiskereskedőket is, akik ezt a statisztikát eldobják a kitermelt termékmennyiséggel, ez még mindig kényelmetlenül nagy mennyiségű élelmiszer, amit hulladékba kell vinni.

Nem elég, hogy visszafelé üljön, és egyszerűen remélem, hogy a szám csökken, Gustav Nipe és Abi Ramanan a technológiához fordultak, hogy csökkentse az átlagos háztartás élelmiszer-pazarlását. Felismerve, hogy az emberek az élelmiszer frissességének és táplálékának megítélése hibás, mivel tipikusan kezdődik és végződik azzal, hogyan érzékeljük a táplálékot szabad szemmel, a kettő olyan szoftvert hozott létre, amely hiperspektrális képalkotást használ az élelmiszerek képeinek elemzésére. Ez az elemzés az élelmiszer frissességének és tápértékének jobb, részletesebb megértését mutatja. Ezt a szoftvert ImpactVision néven hívták.

Valószínűleg megtalálta magát a Google-nak, hogy mennyi ideig tarthatja frissen a kedvenc fehérjéit, mivel nehéz lesz láthatóan észrevenni a fizikai változásokat bármely fehérjében, amíg nem késő. Az ImpactVision kamerákkal dolgozik, hogy megnézze, mit nem tudsz szemedbe venni, így pontosan tudni fogod, hogy milyen friss az ételed. Annak érdekében, hogy a technológia valóban hatékony legyen, a Nipe és a Ramanan ezt az új technológiát egyaránt könnyen hozzáférhetővé és megfizethetővé tette.

A kettő megkezdte a projektet az élelmiszeripar legnagyobb földhasználati populációjának megvizsgálásával: marhahús. A fehérjék szarvasmarháinak emelése hatalmas erdészeti kibocsátásokat, hatalmas változásokat eredményezett a tájakban és az éghajlatváltozásra gyakorolt ​​jelentős hatásokat. Mivel a marhahús termelése végbemegy, a berendezés meghatározza, hogy az élelmiszer ehető-e. A biztonságot meghatározó technológia gyakran nem érhető el az egyéni fogyasztók és a kiskereskedelmi üzletek számára, mivel költségei és használata nehézsége miatt. Az ImpactVision ezt megváltoztatja.

Az ImpactVision kamerája és szoftvertechnológiája ahelyett, hogy az ételt kifosztaná, mert bizonytalan a minősége, olyan jelölőket keres, amelyek arra utalnak, hogy az élelmiszer ki van-e kapcsolva. Bár úgy gondoljuk, hogy meg tudjuk állapítani, hogy a marhahúsunk elhalványult-e, szemünk egyszerűen nem elég erős ahhoz, hogy felismerje a biztonságos hús minden színét és minőségét. Az ImpactVision egy nagyon szükséges frissítést biztosít a szemünknek.

Mind Nipe, mind Ramanan azt akarja, hogy az ImpactVision segítsen az élelmiszer termelési oldalán is. Képzeld el, hogy egy avokádó-gazdálkodó, aki a világ bármely pontjára szállítja a terméket. Természetesen azt szeretné, ha az étel ehetővé válna, amikor elérte a végső helyét. Az ImpactVision által kínált képalkotó szoftver típusa lehetővé teszi, hogy döntéseket hozzon az avokádó érettségéről és használhatóságáról. Meg tudná határozni, hogy melyik termékét lehet messzire szállítani, és továbbra is friss marad, és melyeket a helyi kiskereskedelmi üzletekben kell eladni, mert hamarabb kellett eladniuk és enni, mint később. Ez nem csak az Ön és a gazdaság számára nyereséget teremt, ez azt jelenti, hogy kevesebb terméke lesz eldobva, mielőtt még a piacokra is eljut, ahol el kell adni. Az ImpactVision által biztosított pontosság túlmutat azon, amit az emberi érzékek képesek tenni.

Mit tart a jövőben a két alapítónk? Most, csökkentve a hiperspektrális érzékelők méretét és költségeit, így több élelmiszer-kiskereskedő képes lesz megfizetni az ilyen típusú termékeket, és beépíteni őket a boltjaikba. Ezután fogyasztói szinten akarják eladni az érzékelőt, és megtalálják a módját, hogy integrálja az ilyen típusú szoftvereket az okostelefonokba. Azt is látják, hogy a szenzorokat hűtőszekrényekbe telepítik, szkennelik a termékeket és a fehérjéket érettségükre, és figyelmeztetéseket küldnek, amikor a legjobb az ilyen összetevők használata.



Lehet, Hogy Érdekli

A MakeShift kihívás: Mountain Bike Rescue

A MakeShift kihívás: Mountain Bike Rescue


Maker Pro Hírek: Maker Humble Bundle, Fabricating Fabric, GPU Tech Konferencia és Több

Maker Pro Hírek: Maker Humble Bundle, Fabricating Fabric, GPU Tech Konferencia és Több


Felülvizsgálat: A MonoFab SRM-20

Felülvizsgálat: A MonoFab SRM-20


Az FAA Drone-szabályzatai hogyan akadályozhatják az újságírókat és az újságírókat

Az FAA Drone-szabályzatai hogyan akadályozhatják az újságírókat és az újságírókat